ORIA
🤖 ORIA — Assistant IA de la communauté OA
ORIA — L'assistante intelligente des OA
ORIA (ORphelins de l'Apocalypse Intelligence Artificielle) est l'assistante intégrée à l'écosystème des Orphelins de l'Apocalypse. Créée par El Dran, elle permet aux joueurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses fondées sur la documentation officielle de la communauté.
En bref
- Date de création : 30 mars 2026
- Statut : V1
- Modèle LLM : Qwen 3.6 35B-A3B (MoE — 35 milliards de paramètres au total, ~3 milliards actifs par jeton)
- Base de connaissance : wiki OA via RAG local + données de jeu (objets, blueprints…)
- Hébergement : 100 % local, aucun service cloud externe
Ce qu'ORIA peut faire
- Répondre aux questions sur les fonctionnalités de la BAO
- Répondre aux questions sur les règles et le fonctionnement du serveur
- Expliquer le gameplay d'Empyrion dans le contexte OA
- Rechercher des informations sur les objets et données de jeu (armes, blueprints, ressources…)
- Citer ses sources pour que tu puisses approfondir
- Mémoriser le fil d'une conversation pour des questions de suivi dans la même session
- Se souvenir de toi d'une session à l'autre grâce à une mémoire joueur persistante
- Retrouver et afficher tes échanges précédents lorsque tu rouvres la page ORIA
Ce qu'ORIA ne peut pas faire
- Répondre à des questions sans lien avec la BAO ou le serveur OA
- Connaître des informations absentes du wiki ou de la base de données de jeu
- Accéder aux comptes joueurs ou aux statistiques individuelles en temps réel
- Répondre à des questions générales sur Empyrion sans rapport avec la communauté
Si ORIA ne sait pas répondre, elle le dit clairement plutôt que d'inventer une réponse.
D'où viennent ses connaissances ?
ORIA puise ses connaissances dans deux sources complémentaires :
- Le wiki officiel de la communauté Orphelins de l'Apocalypse — réindexé automatiquement toutes les 24 heures (ré-indexation manuelle possible par un administrateur).
- La base de données de jeu — objets, blueprints, ressources et données propres au serveur OA, interrogés en temps réel lors de chaque question.
La qualité du wiki reste le premier facteur qui détermine la qualité des réponses : une documentation précise et complète produit des réponses précises et complètes.
Comment ORIA traite tes questions ?
ORIA applique un pipeline de traitement en plusieurs étapes :
- Classification — détermine si la question est simple ou complexe.
- Décomposition — pour les questions complexes, les découpe en sous-questions ciblées.
- Recherche — interroge simultanément le wiki (RAG vectoriel) et la base de données de jeu.
- Synthèse — assemble les éléments trouvés pour formuler une réponse cohérente.
Un score de confiance accompagne chaque réponse pour indiquer la solidité des sources trouvées.
Disponibilité
ORIA est disponible à deux endroits :
- Depuis la ORIA — L'assistante intelligente — via le bouton ✨ ORIA dans la barre de menus
- Depuis le serveur Discord OA — dans le canal dédié #🆘-oria
Tout le traitement est réalisé sur l'infrastructure des Orphelins de l'Apocalypse, sans recours à aucun service cloud externe.
Suivre l'évolution d'ORIA
ORIA est un projet en évolution continue.
Pour suivre :
- les améliorations apportées,
- les choix techniques,
- les grandes étapes déjà franchies,
- et les prochaines évolutions prévues,
consulte :
- ORIA — Historique — journal détaillé des évolutions
- ORIA — Roadmap — prochaines étapes de développement
Pages détaillées
- ORIA — Fonctionnement — architecture RAG, pipeline de traitement, score de confiance
- ORIA — L'assistante intelligente — accès depuis la Boite à Outils, interface, utilisation
- ORIA — Sur Discord — canal dédié, commandes disponibles, comportement
- ORIA — Configuration technique — technologies embarquées, modèles, paramètres RAG
- ORIA — Historique — histoire du développement d'ORIA
- ORIA — Roadmap — feuille de route du projet
Signaler un problème
Si ORIA donne une réponse incorrecte, incomplète ou hors sujet, ouvre un ticket en décrivant la question posée et la réponse obtenue. Ces retours permettent d'identifier les lacunes du wiki et d'améliorer directement la qualité des futures réponses.